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什麼是人工智慧 (AI)

 

人工智慧是打造電腦與機器的科學領域,這些電腦和機器可以進行推論、學習以及採取行動,而這類行動原本需要人類智慧判斷或涉及超出人為分析能力上限的資料規模。

AI 是一個廣泛版圖,包含許多不同的專業領域,包括電腦科學、資料分析與統計資料、硬體與軟體工程、語言學、神經科學,甚至是哲學和心理學。

在業務營運方面,AI 是一組採用機器學習技術和深度學習的技術,可用於資料分析、預測和預報、物件分類、自然語言處理、推薦、智慧資料擷取等。

人工智慧(Artificial Intelligence, AI)是電腦科學的範疇,是指電腦、程式等系統及機器,自行透過數據分析進行推論,模擬如人類的思考邏輯、執行策略的先端技術。以淺顯的語句來說,AI人工智慧的終極目標,就是讓電腦擁有像人類一般的思考判斷能力。

人工智慧的起源

不過,人工智慧是怎麼出現的?其實,人類始終對於讓機器類比人腦的未來性充滿想像,而被譽為人工製為之父的圖靈(Turing),就曾在論文中提出「機器會思考嗎?(Can Machines Think?)」的疑問,此後人們便思索電子大腦的可能性。
1956年,學者John McCarthy等人提出「人工智慧」一詞,進一步拓展人工智慧領域的討論空間,經過數十年努力,機器學習、深度學習、規律化分析等研究陸續問世,協助人類突破應用疆界,開創出現今AI人工智慧應用的多元性。

AI人工智慧的重要性

一覺醒來,智慧音箱便傳來今日代辦事項的提醒;駕著擁有輔助駕駛的智能車前往醫院,醫生調出AI系統化報告,協助進行精準病症分析;進入銀行或超市,不必攜帶卡片,短短幾秒的人臉辨識,就能快速提款、支付…,AI人工智慧,早已悄悄深入你我的生活中。
從Google、Facebook、Microsoft、Nvidia等世界科技大廠,不約而同投入資源發展AI人工智慧技術、培養人才來看,就能知曉AI人工智慧的重要性與日俱增。AI人工智慧並非是取代人工的科技,而是協助處理重複性高、繁冗的資料分析,讓人擁有更多的彈性執行其他更細緻的任務,有效提升人力資源應用。

AI人工智慧優缺點

AI人工智慧技術發展快速,主要歸功於AI可迅速轉化大量數據,協助分析潛在問題,藉以提高勞動生產率。然而,與所有創新技術一樣,新科技帶來好處,也可能帶來負面的影響。雖說AI人工智慧可快速判讀龐大數據、協助提高作業效率,但AI處理大量數據所需成本也相對高昂。

 

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